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基于ALW-MR-WENO算法的机翼性能测试方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种基于ALW‑MR‑WENO算法的机翼性能测试方法,涉及飞行器性能测试技术领域,该方法包括:确定计算区域,并对计算区域进行网格划分;根据设定的马赫数和攻角设置网格内相应的初始的流体物理参数;采用ALW‑MR‑WENO方法对初始的流体物理参数进行高阶重构,得到最终重构多项式;基于最终重构多项式确定计算区域内的流体物理参数;根据计算区域内的流体物理参数,确定不同马赫数和攻角时飞行器机翼性能。通过自适应线性权技术并结合现有的数值方法来模拟马赫数和攻角不同时,机翼表面气动特性的分布情况,能够提高飞行器机翼性能测试的效率和精度。

主权项:1.一基于ALW-MR-WENO算法的机翼性能测试方法,其特征在于,包括:确定计算区域,并对所述计算区域进行网格划分;根据设定的马赫数和攻角设置网格内相应的初始的流体物理参数;所述流体物理参数包括流体平均密度、流体x方向平均速度、流体y方向平均速度和流体平均总能量;采用ALW-MR-WENO方法对初始的流体物理参数进行高阶重构,得到最终重构多项式;所述最终重构多项式包括三阶格式的最终重构多项式和四阶格式的最终重构多项式;基于所述最终重构多项式确定计算区域内的流体物理参数;根据计算区域内的流体物理参数,确定不同马赫数和攻角时飞行器机翼性能。

全文数据:

权利要求:

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