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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取债务人的资产相关信息，将债务人的资产相关信息中的各债务人数据均转化为债务人结构化数据，以得到债务人结构化数据集合；调用预设的目标字段筛选策略选定债务人结构化数据集合中各债务人中的主数据，通过各主数据对应构建实体，并根据各主数据之间的联系构建各实体之间的关系，以构建债务人的知识图谱；从债务人的知识图谱中挖掘出与债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，根据与债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，确定债务的清收对象。这样，通过构建债务人的知识图谱，以提高清收效能。
主权项：1.一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取债务人的资产相关信息，将所述债务人的资产相关信息中的各债务人数据均转化为债务人结构化数据，以得到债务人结构化数据集合；调用预设的目标字段筛选策略选定所述债务人结构化数据集合中各债务人中的主数据，通过各主数据对应构建实体，并根据各主数据之间的联系构建各实体之间的关系，以构建债务人的知识图谱；根据从所述各债务人的知识图谱中挖掘出与所述债务人存在关联的社群信息，在各个债务人中确定债务的清收对象，包括：将所述债务人的知识图谱按照实体所处地理区域或与社群相关的属性划分，以得到多个不同的社群；计算在同一社群下每个债务人节点对应的pagerank值，其中，所述pagerank代表的是债务人节点在所属社群的重要度；统计各个债务人节点对应的pagerank值，将值最大对应的实体确定为债务的清收对象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安银行股份有限公司 基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置及电子设备
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