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申请/专利权人：沈阳化工大学
摘要：一种Ernie孪生网络结构工业应用运行问答匹配方法，涉及一种工业问题运行问答匹配方法，包括以下步骤:S1:构建以孪生网络为架构的基于Ernie的SECABilstm模型；S2:将独立的中文短语句问句分别输入到语句嵌入层，得到原始语句在上下文中的综合语义的嵌入向量；S3:将嵌入向量表示输入到向量编码层进行计算；S4:在特征交互层通过残差连接融合浅层和深层的语义特征，并进行两个中文短句子的软注意力对齐，动态调整特征提取的重点；S5:将提取的特征进行融合，并进行池化操作，得到多维度、多粒度的最终特征表示，并利用多层感知机进行语句相似度计算。能够有有效捕捉问题语句特征并减少句子孤立性，快速实现工业生产问题问答的问句匹配，快速得知提出问题的答案。
主权项：1.一种Ernie孪生网络结构工业应用运行问答匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:构建以孪生网络为架构的基于Ernie的SECABilstm模型；基于ERNIE的SECABilstm模型依次包括语句嵌入层、向量编码层、特征交互层和融合输出层；S2:将独立的中文短语句问句分别输入到语句嵌入层，得到原始语句在上下文中的综合语义的嵌入向量；S3:将嵌入向量表示输入到向量编码层进行计算；向量编码层中经过多核CNN和BiLstm网络并行进行向量的二次特征提取；S4:在特征交互层通过残差连接融合浅层和深层的语义特征，并进行两个中文短句子的软注意力对齐，动态调整特征提取的重点；S5:将提取的特征进行融合，并进行池化操作，得到多维度、多粒度的最终特征表示，并利用多层感知机进行语句相似度计算。
全文数据：
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百度查询： 沈阳化工大学 一种Ernie孪生网络结构工业应用运行问答匹配方法
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