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申请/专利权人：陕西智引科技有限公司
摘要：本发明提出一种煤炭生产分析系统的运行方法。该方法收集影响煤炭需求和产量的因素，通过基于聚类的特征分组选择特征；结合ARIMA模型和支持向量机模型进行煤炭需求预测，采用遗传算法优化极限学习机进行煤炭产量预测；最后实时监测生产数据，制定相应工作生产计划。特征分组时进行数据预处理，使用层次聚类算法和最短距离链接方法，确定分组数并分析特征与目标需求的关系。ARIMA模型和支持向量机模型结合可提高需求预测精度，遗传算法优化极限学习机能提高产量预测性能。本发明能综合考虑多种因素，准确预测煤炭需求和产量，有效指导煤炭生产，提高企业效益。实时监测生产数据并进行生产计划的调整，可确保生产的高效进行。
主权项：1.一种煤炭生产分析系统的运行方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先收集影响煤炭需求的因素，包括煤炭价格、当地经济发展状况以及气候和季节等因素，使用基于聚类的特征分组，分析不同组特征与煤炭需求的关系，更有针对性地选择特征；S2、然后根据选择出的特征结合ARIMA模型和支持向量机模型进行煤炭需求预测；S3、再次收集影响煤炭产量的因素，包括地质条件、开采技术手段以及资金的投入等因素，同样使用基于聚类的特征分组选择特征；S4、然后采用遗传算法优化极限学习机进行煤炭产量预测，通过预测产量改变各种影响因素的数值，从而满足煤炭需求；S5、最后实时监测生产数据，制定相对应的工作生产计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西智引科技有限公司 一种煤炭生产分析系统的运行方法
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