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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;沈阳工程学院
摘要：本发明公开了一种基于故障行波电流特征的树线放电故障识别方法，包括：基于小波变换与LSTM长短时记忆网络构建树线故障识别模型，进行模型调参和交叉验证，形成最优树线故障识别模型；通过一二次融合开关中的数据采集系统采集配电网中的电流行波数据，利用Karrenbauer算法进行相模变换，得到模电流分量；利用霍尔特指数平滑法对模电流分量进行分析，判断是否产生异常值；进行故障行波畸变校正，利用Mallat算法进行小波变换，提取运波多维矩阵特征，代入最优树线故障识别模型，判断是否为树线故障，若为树线故障，则发送预警信息。本发明的方法能够及早发现并准确识别输电线路上发生的树线故障，有利于树线故障的预警和排除。
主权项：1.一种基于故障行波电流特征的树线放电故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于小波变换与LSTM长短时记忆网络构建树线故障识别模型，并进行模型调参和交叉验证，形成最优树线故障识别模型；通过一二次融合开关中的数据采集系统采集配电网中的电流行波数据，对所述电流行波数据进行数据预处理操作；并从预处理后的电流行波数据中提取反映电流信号整体特征和变化情况的当前电流行波特征值，存储在一二次融合开关内部的存储器中；所述当前电流行波特征值包括电流的幅值、频率和相位角；利用Karrenbauer算法对所述电流行波数据进行相模变换，得到模电流分量；利用霍尔特指数平滑法对所述模电流分量进行分析，判断是否产生异常值，若是，则认为发生了线路故障，触发报警并进行故障识别；对所述当前电流行波特征值进行故障行波畸变校正，并利用Mallat算法进行小波变换，提取运波多维矩阵特征，代入最优树线故障识别模型，判断是否为树线故障，若为树线故障，则发送预警信息。
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百度查询： 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 沈阳工程学院 一种基于故障行波电流特征的树线放电故障识别方法
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