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申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了基于曲线差异度的树线放电故障早期识别方法及系统，涉及故障识别技术领域，该方法包括：获取每相的第一差动电流；当第一差动电流超过预置阈值时，获取该相或多相的多个第二差动电流，以及首端的多个零序电流和多个零序电压；对多个第二差动电流、多个零序电流和多个零序电压进行预处理，得到数据矩阵；分别计算并得到数据矩阵与预置样本集中各组数据的特征矩阵之间的曲线差异度；判断多个曲线差异度的数据状态，数据状态包括故障状态和正常状态；基于预置的第二判定条件得到配电线路中其中一相或多相的放电状态；解决了树线放电故障特征不明显的问题，极大的减少了误判发生的可能性，提升了故障识别的准确率。
主权项：1.基于曲线差异度的树线放电故障早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取并监测穿越林区的配电线路中各相的首端和末端的电流，根据首端和末端的电流计算得到配电线路中每相的第一差动电流；当所述配电线路中其中一相或多相的第一差动电流超过预置阈值时，在预置时间段内按时序获取该相或多相的多个第二差动电流，以及首端的多个零序电流和多个零序电压；对多个所述第二差动电流、多个所述零序电流和多个所述零序电压进行预处理，得到由第二差动电流、零序电流和零序电压构成的数据矩阵；分别计算并得到所述数据矩阵与预置样本集中各组数据的特征矩阵之间的曲线差异度，所述预置样本集包括多组故障数据和多组正常数据；根据预置的第一判定条件，判断多个所述曲线差异度的数据状态，所述数据状态包括故障状态和正常状态；根据多个所述曲线差异度中各个曲线差异度的数据状态的占比，并基于KNN算法和预置的第二判定条件得到所述配电线路中其中一相或多相的放电状态，所述放电状态包括树线放电故障和无故障。
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百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 基于曲线差异度的树线放电故障早期识别方法及系统
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