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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本发明提供了一种草地合理载畜量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取历史Sentinel‑2哨兵卫星图像数据并进行预处理，计算月度NDVI，将NDVI数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建时序预测模型ConvLSTM；对构建的时序预测模型ConvLSTM进行训练拟合；基于训练好的时序预测模型ConvLSTM进行NDVI预测、基于预测的NDVI计算产草量、基于预测的产草量计算合理载畜量。本发明可以客观、准确的预测下一年度各月份的草地合理载畜量，具有高空间分辨率、精准性和适用性等优点，有助于高效管理农牧资源、优化资源配置、提高经济效益，实现生态畜牧业的可持续发展。
主权项：1.一种草地合理载畜量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取历史Sentinel-2哨兵卫星图像数据并进行预处理，计算月度NDVI，将NDVI数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建时序预测模型ConvLSTM；S3、对构建的时序预测模型ConvLSTM进行训练拟合；S4、基于训练好的时序预测模型ConvLSTM进行NDVI预测、基于预测的NDVI计算产草量、基于预测的产草量计算合理载畜量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 一种草地合理载畜量预测方法、装置、设备及介质
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