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申请/专利权人：四川易利数字城市科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于价值链理论的数据经纪活动分级分类方法，包括：利用输入数据要素产品对机器学习算法模型进行训练；根据新的输入要素数据产品，利用训练好的机器学习算法模型，计算输入数据要素产品的类型特征向量；根据新的数据要素产品的类型特征向量，判断新的要素产品的类型归属；进而获取新的数据要素产品的价值权重系数、更新频率及数据大小的价值系数公式；根据新的数据要素产品的价值权重系数，计算新的数据要素产品的原子价值；以及，根据新的数据要素产品的实际大小和实际更新频率、更新频率及数据大小的价值系数公式，得到新的要素产品的具体价值；在此基础上对新的数据要素产品进行分级分类。
主权项：1.一种基于价值链理论的数据经纪活动分级分类方法，其特征在于，包括：S1：利用输入数据要素产品对机器学习算法模型进行训练，得到训练好的机器学习算法模型；S2：根据新的输入要素数据产品，利用所述训练好的机器学习算法模型，计算所述输入数据要素产品的类型特征向量；S3：根据所述新的数据要素产品的类型特征向量，判断所述新的要素产品的类型归属；S4：根据所述新的数据要素产品的类型归属，获取所述新的数据要素产品的价值权重系数、更新频率及数据大小的价值系数公式；S5：根据所述新的数据要素产品的价值权重系数，计算所述新的数据要素产品的原子价值；以及，根据所述新的数据要素产品的实际大小和实际更新频率、所述更新频率及数据大小的价值系数公式，得到所述新的要素产品的具体价值；S6：根据所述新的数据要素产品的原子价值和所述新的数据要素产品的具体价值，对所述新的数据要素产品进行分级分类。
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