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申请/专利权人：贝壳找房(北京)科技有限公司
摘要：本发明提供一种经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品，该方法包括：根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求；其中，找房需求包括房源服务需求类型、房源所在城市及房源关注区域；获取匹配找房需求的经纪人，并计算经纪人对于找房需求的匹配度分数；根据经纪人的匹配度分数及个人评价分数计算综合分数；根据综合分数对经纪人进行排序，并在经纪人列表页进行展示。本发明提供的经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品，提供了一种简单可行的新的排序方式，使经纪人列表对不同用户展示不同的排列顺序，从而更具针对性，并可通过排序的方法优先展示与找房需求匹配度高且服务能力强的经纪人，使用户找经纪人更加快速、方便。
主权项：1.一种经纪人列表页排序方法，其特征在于，包括：根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求；其中，所述找房需求包括房源服务需求类型、房源所在城市及房源关注区域；获取匹配所述找房需求的经纪人，并计算所述经纪人对于所述找房需求的匹配度分数；根据所述经纪人的所述匹配度分数及个人评价分数计算综合分数；根据所述综合分数对所述经纪人进行排序，并在经纪人列表页进行展示；所述房源关注区域包括感兴趣小区；相应地，所述根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求，包括：对距当前预设时间内所述用户终端对小区的房源浏览次数进行统计，获取所述房源浏览次数排名前N位的小区，作为所述感兴趣小区；若根据所述房源浏览行为获知所述用户终端浏览过的小区数量不足N个，则补充附近的小区至N个，将所述浏览过的小区和所述附近的小区共同作为所述感兴趣小区；所述计算所述经纪人对于所述找房需求的匹配度分数，具体包括：若所述经纪人的主营小区包括了所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区中排名第n位的小区，则所述经纪人的匹配度分数计为sn；若所述经纪人的主营小区不包括所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区但包括所述附近的小区，则所述经纪人的匹配度分数计为s；其中，若所述经纪人的主营小区包括了多个所述用户终端浏览过的所述感兴趣小区，则n取最小值；n为大于或等于1且小于或等于N的整数；且满足s1s2s3……sNs。
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权利要求：
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