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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;华北电力大学
摘要：本发明涉及一种基于波动特性优选状态数MCMC法的可再生能源场景生成方法。本发明方法基于给定区域的可再生能源的历史波动特性，首先对具有相似波动特性的日出力序列进行聚类，而后提出了MCMC法的状态优选原则，避免了传统MCMC方法中状态数设置较为主观的问题。本发明以某省2022年光伏实际出力为样本，对所提方法进行了实证分析，结果显示在优选状态数下生成的场景能更好的拟合原始数据的波动特性和概率分布，提高MCMC模型对可再生能源不确定性的刻画精度。
主权项：1.一种基于波动特性优选状态数MCMC法的可再生能源场景生成方法，其特征在于，基于给定区域的可再生能源的历史波动特性，提取日出力波动特征指标对具有相似波动特性的日出力进行聚类，将全年的光伏出力数据按波动特性划分；基于波动特性提出MCMC法的状态优选原则，通过比较在不同状态数下，MCMC法所生成光伏出力曲线的1h波动概率密度曲线与历史可再生能源1h波动概率密度曲线的贴近程度，优选MCMC法的状态数并采用优选状态数下的可再生能源场景作为最终可再生能源场景。
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权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司 华北电力大学 基于波动特性优选状态数MCMC法的可再生能源场景生成方法
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