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申请/专利权人：中国地质调查局油气资源调查中心

摘要：本申请提供一种基于MCMC算法的产能预测方法及装置，根据不同类型油气储层的产能递减数据特征，确定用于评估不同类型油气储层的目标产能递减模型，不同类型油气储层包括非常规油气储层、含水储层、复杂储层，目标产能递减模型包括适用非常规油气储层的双曲线递减模型或非线性拓展模型、适用含水储层的幂律下降模型、适用复杂储层的扩展指数递减模型或可变下降率修正模型；利用MCMC算法构建目标产能递减模型对应的不同分布趋势的目标产能递减模拟曲线，基于目标产能递减模拟曲线确定不同分布趋势下不同类型油气储层在产能递减期内的累积预估产能。本申请能够模拟不同类型油气储层的目标产能递减模拟曲线，以提高产能预测准确性。

主权项：1.一种基于MCMC算法的产能预测方法，其特征在于，所述产能预测方法包括：根据不同类型油气储层的产能递减数据特征，确定用于评估不同类型油气储层的目标产能递减模型；其中，所述不同类型油气储层包括非常规油气储层、含水储层、复杂储层，所述目标产能递减模型包括适用所述非常规油气储层的双曲线递减模型或非线性拓展模型、适用所述含水储层的幂律下降模型、适用所述复杂储层的扩展指数递减模型或可变下降率修正模型；所述复杂储层包括第一复杂储层和第二复杂储层；所述根据不同类型油气储层的产能递减数据特征，确定用于评估不同类型油气储层的目标产能递减模型，包括：若检测到所述非常规油气储层的渗透率大于第一渗透率阈值且压力值大于预设压力阈值，以及所述非常规油气储层的递减率大于预设速率阈值，则将双曲线递减模型确定为所述非常规油气储层的目标产能递减模型；若检测到水平井的裂缝渗透率大于第二渗透率阈值，则将非线性拓展模型确定为所述水平井对应的目标产能递减模型；其中，所述水平井表征在所述非常规油气储层中保持预设长度的水平井段的钻井；若检测到所述含水储层的含水量大于预设含水量阈值，则将幂律下降模型确定为所述含水储层的目标产能递减模型；若检测到所述第一复杂储层包含多种递减率，则将扩展指数递减模型确定为所述第一复杂储层的目标产能递减模型；若检测到所述第二复杂储层具有非均质性特征且包含多种递减率，则将可变下降率修正模型确定为所述第二复杂储层的目标产能递减模型；利用MCMC算法构建所述目标产能递减模型对应的不同分布趋势下的目标产能递减模拟曲线；在得到所述目标产能递减模拟曲线之后，所述方法还包括：从所述目标产能递减模拟曲线中获取目标曲线参数；根据所述目标曲线参数，确定建议概率分布函数，以从所述建议概率分布函数中确定目标建议概率；根据所述目标建议概率和目标后验概率，确定目标接受概率；所述目标接受概率用于表征根据目标产能递减模型预测的产能数据分布与所述目标后验概率对应的后验分布之间的相似度，所述目标后验概率是根据所述目标产能递减模拟曲线的先验分布确定的；若检测到所述目标接受概率大于预设概率阈值，则确定所述目标后验概率对应的后验分布为所述目标产能递减模型预测的产能数据分布，以确定不同分布趋势下所述不同类型油气储层在产能递减期内的累积预估产能；基于所述目标产能递减模拟曲线，确定不同分布趋势下所述不同类型油气储层在产能递减期内的累积预估产能；所述基于所述目标产能递减模拟曲线，确定不同分布趋势下所述不同类型油气储层在产能递减期内的累积预估产能，包括：获取用于开采不同类型油气储层的各个油气井对应的预设寿命时长；将所述预设寿命时长按照预设时长分成多个目标时间段；从不同分布趋势下的目标产能递减模拟曲线上确定不同分布趋势下每个目标时间段对应的预估产能；将不同分布趋势下各个目标时间段对应的预估产能求和，得到油气井在所述预设寿命时长内的不同分布趋势下的累积预估产能。

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