龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广西电网有限责任公司;广西电网有限责任公司北海供电局
摘要：本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，属于特征筛选技术领域，该方法包括：提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释，进一步，通过建立特征甄选模型，为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据，在模型性能和计算代价两个维度上，实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择，解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
主权项：1.基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法，其特征在于，包括：根据模型性能与计算代价指标，构建风电功率预测的特征甄选模型，所述特征甄选模型用于获取风电功率预测模型的基础特征数据类型；对所述特征甄选模型中各指标进行设定，根据设定指标得到最终特征甄选模型；通过模型可解释性算法，计算各基础特征的影响权重，计算在不同基础特征下的模型性能与计算代价，结合最终特征甄选模型，确定模型可解释性算法定义下的风电功率预测模型的N个关键输入特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 广西电网有限责任公司北海供电局 基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号