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申请/专利权人：暨南大学
摘要：本发明公开了一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，该方法包括：获取初始基础数据集并确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；确定无人机的预设飞行路径信息并进行实时流场监测与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。本发明能够快速追踪并定位到目标污染物的排放源区的精确位置。本发明作为一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，可广泛应用于大气污染防治技术领域。
主权项：1.一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：获取初始基础数据集并根据初始基础数据集确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；基于污染靶区，确定无人机的预设飞行路径信息，所述无人机具有传感器式的空气质量监测仪；根据预设飞行路径信息进行小尺度风场构建与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理，得到修正后的无人机预设飞行路径信息；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统
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