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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法，属于语义挖掘技术领域，具体包括以下步骤：S1：获取学生数据，通过文本生成方法生成表格描述性文本，获取预测文本的条件概率；S2：考虑序列级的语义相似度，将结构化数据与参照自然语言文本进行对齐；S3：提取模型预测文本内表格所包含的信息，并与输入表格数据进行匹配和比对，检验预测文本的准确性和可靠性；S4：通过语义相似度预测以及语句顺序预测得到流畅、连贯的准确性评语文本。
主权项：1.一种基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：获取学生数据，通过文本生成方法生成表格描述性文本，获取预测文本的条件概率；S2：考虑序列级的语义相似度，将结构化数据与参照自然语言文本进行对齐；S3：提取模型预测文本内表格所包含的信息，并与输入表格数据进行匹配和比对，检验预测文本的准确性和可靠性；S4：通过语义相似度预测以及语句顺序预测得到流畅、连贯的准确性评语文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法
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