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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种评语生成方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括：获取待处理点评项；将所述待处理点评项输入多任务学习模型中，得到与所述待处理点评项对应的评语文本和所述评语文本的检测结果，其中，所述检测结果包括：通顺或者不通顺，所述多任务学习模型根据样本点评项、样本评语文本和掩码处理后的样本评语文本训练得到；根据所述评语文本和所述评语文本的检测结果生成目标评语文本。利用该方法能够自动化地生成评语，并同时检验生成的评语的质量，对于不好的结果进行过滤，提升用户使用体验。
主权项：1.一种评语生成方法，其特征在于，包括：获取待处理点评项；将所述待处理点评项输入多任务学习模型中，得到与所述待处理点评项对应的评语文本和所述评语文本的检测结果，其中，所述检测结果包括：通顺或者不通顺，所述多任务学习模型根据样本点评项、样本评语文本和掩码处理后的样本评语文本训练得到；所述样本评语文本包括：第一样本评语文本和第二样本评语文本，所述第一样本评语文本为所述样本点评项对应的样本评语文本，所述第二样本评语文本包括：正样本评语文本和负样本评语文本，所述正样本评语文本携带通顺标签，所述负样本评语文本携带不通顺标签；根据所述评语文本和所述评语文本的检测结果生成目标评语文本；其中，所述多任务学习模型的训练方法，包括：获取样本点评项、第一样本评语文本、掩码处理后的第一样本评语文本和第二样本评语文本；将所述样本点评项和掩码处理后的第一样本评语文本输入至待训练的多任务学习模型中，得到预测评语文本；将所述第二样本评语文本输入待训练的多任务学习模型中，得到预测检测结果；根据所述样本评语文本和所述预测评语文本形成的第一目标函数和根据所述预测检测结果和所述样本评语文本携带的标签形成的第二目标函数训练所述待训练的多任务学习模型的模型结构和模型参数；返回执行将所述样本点评项和掩码处理后的第一样本评语文本输入至待训练的多任务学习模型中，得到预测评语文本，将所述第二样本评语文本输入待训练的多任务学习模型中，得到预测检测结果的操作，直至得到多任务学习模型。
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