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申请/专利权人：深圳爱马奇科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大规模语言模型的评语自动生成方法及相关装置，用于提高评语自动生成的准确率。包括：对历史评语数据进行数据划分得到多个子数据集，对多个子数据集进行语义抽取得到语义信息集合并进行词嵌入映射得到多个低维稠密向量，进行聚类处理得到语义关联关系；对语义关联关系进行数据转换得到初始词袋模型，对初始词袋模型进行主题数量分析确定目标主题数量；对初始词袋模型进行语义分布调整得到目标词袋模型；通过目标词袋模型进行标签特征提取得到每个用户的目标标签特征并进行多模态融合，得到对应的多模态融合参数，将多模态融合参数输入预置的评语生成模型进行评语生成，得到目标评语。
主权项：1.一种基于大规模语言模型的评语自动生成方法，其特征在于，方法包括：获取历史评语数据，对所述历史评语数据进行数据划分，得到多个子数据集，并通过语义抽取算法对多个所述子数据集分别进行语义抽取，得到语义信息集合，其中，所述语义信息集合包括每个所述子数据集对应的语义信息；基于所述语义信息集合，对多个所述子数据集进行词嵌入映射，得到多个低维稠密向量，并对多个所述低维稠密向量进行聚类处理，得到语义关联关系；对所述语义关联关系进行数据转换，得到所述语义关联关系对应的初始词袋模型，并对所述初始词袋模型进行主题数量分析，确定目标主题数量；基于所述目标主题数量对所述初始词袋模型进行语义分布调整，得到目标词袋模型；获取多个用户的标签信息集合，并将所述标签信息集合输入所述目标词袋模型进行标签特征提取，得到每个所述用户的目标标签特征；对每个所述用户的目标标签特征以及所述语义信息集合进行多模态融合，得到对应的多模态融合参数，将所述多模态融合参数输入预置的评语生成模型进行评语生成，得到目标评语。
全文数据：
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百度查询： 深圳爱马奇科技有限公司 基于大规模语言模型的评语自动生成方法及相关装置
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