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申请/专利权人：深圳市快易典教育科技有限公司

摘要：本申请涉及一种字体书写笔顺生成方法，其包括获取字体轮廓点，所述轮廓点之间连成有路径信息，结合轮廓点以及路径信息提取拐点；根据预设提取规则对拐点进行识别提取，选取出锚点，所述锚点之间相互连接形成交界线段；根据交界线段对字体进行笔画拆分；根据预设简化规则以及笔画对字体轮廓点进行字体关键点提取；根据预设运行轨迹规则结合字体关键点确定笔画顺序数据，并将笔顺数据生成为统一格式文件并存储在文字库上。本申请具有提高字体书写笔顺生成的效率的效果。

主权项：1.一种字体书写笔顺生成方法，其特征在于，包括：获取字体轮廓点，所述轮廓点之间连成有路径信息，结合轮廓点以及路径信息提取拐点；根据预设提取规则对拐点进行识别提取，选取出锚点，所述锚点之间相互连接形成交界线段；所述根据预设提取规则对拐点进行识别提取，选取出锚点，所述锚点之间相互连接形成交界线段的步骤，包括：获取拐点之间的特征信息，所述特征信息包括两点之间斜率的弧度以及两点之间的距离；通过深度学习拐点训练模型convnetjs训练拐点之间的特征信息，具体的，通过输入两个拐点之间斜率所对应的弧度以及两点之间的距离，经过模型计算得到对应的匹配分数，根据匹配分数设置两个拐点之间的权重，并根据匹配分数设置带有权重的二分图；利用匈牙利算法计算二分图，得到最大权重匹配关系，其中，当拐点最大匹配对象不为本身时，将拐点进行连线形成交界线段，交界线段两端的拐点为锚点；根据交界线段对字体进行笔画拆分；根据预设简化规则以及笔画对字体轮廓点进行字体关键点提取；所述根据预设简化规则以及笔画对字体轮廓点进行字体关键点提取的步骤，包括：利用二次贝赛尔曲线公式增加每一笔笔画上的采样点，所述采样点用于泰森多边形计算的输入量；结合采样点利用泰森多边形计算公式获得中位点，连接中位点形成中位线；通过判断中位点两侧的中位线之间斜率的角度差是否大于预设角度阀值，从而确定是否选择中位点为关键点；具体的，以相邻三个轮廓点作为二次贝塞尔曲线的输入值，增加第一笔笔画上的采样点，设置的采样点则能够作为泰森多边形计算的输入量，从而获得中位点，中位点位于笔画内中部处，连接所有中位点形成中位线，继而，通过判断中位点两侧的中位线之间的斜率的角度差是否大于预设角度阀值，在设置的预设角度阀值为15°，若大于预设角度阀值则选择该中位点为关键点；根据预设运行轨迹规则结合字体关键点确定笔画顺序数据，具体的，结合字体轮廓点以及汉字结构表获得该字体的结构拆分，并构成结构树；将所有结构树上子结构的预设关键点按照结构的拆解顺序添加到一个集合内，通过深度学习关键点训练模型convnetjs训练预设关键点与当前字体生成的关键点之间的特征信息，得到对应的匹配分数，并根据匹配分数设置带有权重的二分图；利用匈牙利算法计算该二分图，得到最大权重匹配关系，从而获得该字体相对子字体结构的笔画顺序数据；并将笔顺数据生成为统一格式文件并存储在文字库上。

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