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摘要：本发明公开了一种通用系统自动化质疑临床数据的方法，具体涉及电子数据处理领域，用于解决现有自动化质疑方法难以界定专业性临床数据是否异常的问题，包括以下步骤：提炼数据质量控制规则，并建立规则库，计算置信系数，根据置信系数与置信阈值的对比结果对数据进行分类，对异常数据进行定级，计算各科室热度指数，根据严重异常数据置信系数生成置信系数排序值，根据科室热度指数生成科室数据热度排序值，对置信系数排序值和科室热度指数进行加权求和生成人工介入优先级排序值，并根据人工介入优先级排序值安排人工检核次序，本发明能够判断临床数据异常与否，并对异常数据进行初步分类和定级，以合理安排人工检核的优先顺序。
主权项：1.一种通用系统自动化质疑临床异常数据的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤；提炼数据质量控制规则，梳理用于数据质量控制的指标，并建立规则库；根据规则库执行检核以计算置信系数，根据置信系数与置信阈值的对比结果对数据进行分类，标记异常数据并反馈回数据提供方，根据反馈结果进行异常数据定级；根据临床数据来源对定级为严重异常数据的条目进行分类，通过各科室数据处理状态信息计算各科室热度指数；根据严重异常数据置信系数生成置信系数排序值，根据科室热度指数生成科室数据热度排序值，对置信系数排序值和科室热度指数进行加权求和生成人工介入优先级排序值，并根据人工介入优先级排序值安排人工检核次序。
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百度查询： 上海梅斯医药科技有限公司 一种通用系统自动化质疑临床异常数据的方法
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