龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：在一个具体实施中，提出了通过3D点云数据的可学习变换TearingTransform。该TearingTransform可以将点云分解成两个信道：低等级信道和稀疏信道。该低等级信道对应于表示点云的粗略形状的码字。该稀疏信道表现为类似图像的数据，该类似图像的数据表示可以细化重构的点位置的残差信息。在基于TearingTransform的编码器中，PN模块用于从输入点云生成码字；FN模块用于从该码字和初始网格图像重构初步点云；并且TN模块修改该初始网格图像以生成经调整的网格图像。该码字和该经调整的网格图像被压缩。在解码器处，可以基于解压缩的码字和经调整的网格图像来重构该点云。
主权项：1.一种用于解码点云数据的方法，所述方法包括：访问码字，所述码字提供点云的表示；访问网格图像，所述网格图像向所述点云的所述表示提供细化信息；以及响应于所述解码的码字和所述解码的网格图像，使用基于神经网络的模块重构所述点云。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交互数字专利控股公司 经由TEARING TRANSFORM的基于学习的点云压缩
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号