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申请/专利权人：厦门大学

摘要：一种智能标准化测量鱼类体型指标与PIT记录系统，所述测量与记录系统包括拍摄模块、盛放装置模块、称重模块、被动整合雷达标PIT扫描模块和处理模块组成。将无线射频识别RFID阅读器和盛放鱼的装置安装在电子秤上，摄像头置于电子秤正上方。基于Python环境的处理模块启动摄像头与阅读器，处理模块控制摄像头拍照和RFID阅读器实时读取PIT标签的ID信息，处理模块自动对图片进行重命名、鱼体表关键点检测、体重示数检测与数据记录，从而提高表型测量的自动化和标准化，降低人工扫描、测量、读数和记录的烦扰，提高测量效率和表型数据测量的准确性，促进鱼类经济性状的遗传改良工作。

主权项：1.一种智能标准化测量鱼类体型指标与PIT记录系统，其特征在于包括拍摄模块、盛放装置模块、称重模块、PIT扫描模块、处理模块；所述拍摄模块用于拍摄待测鱼类图片及称重模块电子秤示数；所述拍摄模块由一个通过USB接口连接到电脑的摄像头和相应控制拍摄代码组成；控制拍摄代码使用python语言编写；所述盛放装置模块用于放置待测的鱼和获取真实长度与像素长度之间的缩放比例；所述盛放装置模块采用一块白色哑光板，白色哑光板上设有一条黑色参考线；所述称重模块用于称量待测鱼类体重；称重模块采用电子秤或重力传感器；所述PIT扫描模块，用于读取待测鱼类体内的PIT标签；所述PIT扫描模块由RFID阅读器和注射入鱼类体内的PIT标签组成；RFID阅读器由一个RFID芯片和直径为10cm的圆形天线组成；RFID阅读器的一端通过USB接口直接连接在电脑上，RFID阅读器的另一端天线放置在盛放装置下方，当待测鱼类放置在盛放装置上时，天线与PIT标签距离小于10cm，处理模块通过RFID阅读器获取PIT标签信息；用户通过UART通信接口接收电子标签数据；所述处理模块用于控制和处理其他模块数据，处理模块在电脑上运行，电脑内部有python环境，用于运行python代码；所述处理模块由关键点检测网络HRNet和目标检测网络YOLOV5组成，HRNet网络用于检测鱼类身体各个部位关键点，YOLOV5网络用于检测称重模块的示数；对采集的图片进行标注构建训练集训练这些网络，标注工具采用labelme软件；训练好的YOLOV5网络用于检测和识别所拍摄图像中称重模块的示数数字，根据这些数字检测框的坐标信息，对体重示数进行正确排序，基于称重模块的精度给定小数点位置，得到待测鱼类最终真实体重信息；训练好的HRNet关键点检测网络用于检测拍摄模块拍摄图像中鱼类各个身体部位关键点，根据检测到的关键点坐标，计算关键点间的像素距离，根据像素距离与真实距离之间的缩放比例，得到鱼类身体各部位体尺性状的真实长度。

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