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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司建设分公司;湖南电力工程咨询有限公司;国家电网有限公司

摘要：本发明公开了一种基于CLIP实现Zero‑Shot自动分割安全带的方法，包括：对作业图像预处理，使用CLIP的图像和文本编码器分别提取各图像分块和文本提示词的特征；计算每个文本特征向量与所有每个图像分块特征向量之间的相似度，得到与n个文本提示词对应的n个相似度矩阵；根据相似度矩阵筛选图像分块作为正负样本块，并映射到原图像得到正负样本像素点集；针对每个文本提示词对应的正样本像素点集分别聚类，以将多个不同实例划分开；使用SAM模型对所有文本词得到的实例进行分割，将安全带类型的实例所包括的正样本像素点集即为图像分割得到的安全带。本发明在不需要标注数据训练模型的同时，实现了安全带的精确分割。

主权项：1.一种基于CLIP实现Zero-Shot自动分割安全带的方法，其特征在于，包括：步骤1，对作业图像预处理，使用CLIP模型中的图像编码器和文本编码器分别提取预处理后图像分块和文本提示词的特征，得到各图像分块的图像特征向量和n个文本提示词各自对应的文本特征向量；其中n个文本提示词对应n种实例类型，n种实例类型至少包括安全带；步骤2，计算每个文本特征向量与所有每个图像分块特征向量之间的相似度，得到与n个文本提示词对应的n个相似度矩阵；步骤3，根据相似度矩阵筛选图像分块作为正负样本块，并映射到预处理后图像得到正负样本像素点集；步骤4，针对每个文本提示词对应的正样本像素点集分别进行聚类，以将每个文本提示词对应的多个不同实例划分开；步骤5，使用SAM模型对各文本词的每个实例所在图像区域进行分割，得到区域包括安全带区域。

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