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基于雷达情报的空情目标特征提取方法及装置 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要:本发明公开一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法及装置,包括:根据预警雷达探测空中目标的关注信息以及目标自身特征,以目标本质特征与活动规律分别建立目标基础特征模型和目标活动规律特征模型;根据所述目标基础特征模型和目标活动规律特征模型,建立目标基础特征数据库和目标活动规律特征数据库,作为空情目标特征数据的存储器;针对某一类型空情目标,在所述目标基础特征数据库中建立空情目标基础信息;并从已有的雷达情报数据中筛选获得目标雷达情报数据集,根据所述目标活动规律特征模型,逐项分析提取目标活动规律特征模型的特征信息,并存储至目标活动规律特征数据库中,形成空情目标特征数据库。

主权项:1.一种基于雷达情报的空情目标特征提取方法,其特征在于,包括:根据预警雷达探测空中目标的关注信息以及目标自身特征,以目标本质特征与活动规律分别建立目标基础特征模型和目标活动规律特征模型;根据所述目标基础特征模型和目标活动规律特征模型,建立目标基础特征数据库和目标活动规律特征数据库,作为空情目标特征数据的存储器;针对某一类型空情目标,在所述目标基础特征数据库中建立空情目标基础信息;并从已有的雷达情报数据中筛选获得目标雷达情报数据集,根据所述目标活动规律特征模型,逐项分析提取目标活动规律特征模型的特征信息,并存储至目标活动规律特征数据库中,形成空情目标特征数据库;提取所述目标活动规律特征模型的发现消失位置特征信息,根据所述发现消失位置特征信息的每批目标的雷达探测首点发现位置,形成目标发现位置点集合,然后提取目标首点发现位置点的最大边界,形成可组成多边形的经纬度位置点序列,提取为目标的发现位置特征信息;根据所述目标活动规律特征模型中发现消失位置的每批目标的雷达探测消失位置,形成目标消失位置点集合,然后提取目标消失位置点的最大边界,形成可组成多边形的经纬度位置点序列,提取为目标的消失位置特征信息;提取所述目标活动规律特征模型的月周活动规律特征信息,统计目标雷达情报数据集中的每批目标雷达探测首点发现时刻的月份数值、所属周数值、日数值,按照月、周分别进行分布统计,得出月平均发现次数、月最大发现次数、周平均发现次数、周最大发现次数,以及每月1-31日日累计发现次数统计数值、周一至周日每天累计发现次数统计数值;提取所述目标活动规律特征模型的目标编队特征信息,统计目标雷达情报数据集中目标航迹的架数的平均值,提取为目标编队特征信息,其平均值可以反映出目标的编队飞行活动规律。

全文数据:

权利要求:

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