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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院

摘要：本申请提供了一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，包括：机场情报室数据采集及初审模块、地区航空情报中心数据智能审核模块、审核规则管理模块和全国航空情报中心数据管理模块。本发明立足航空数字化管理，基于上报和审核用户的行为偏差，建立全智能与人机交互的半智能相结合的中小机场原始资料审核方式，填补原始资料智能审核的空白，弥补人工审核的不足，实现航空原始资料全生命周期的审核跟踪和问题反馈。

主权项：1.一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，包括：机场情报室数据采集及初审模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料，对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别，经过初审后生成原始资料通知单及附件；地区航空情报中心数据智能审核模块，用于接收所述机场情报室数据采集及初审模块传输的数据，依据审核规则进行审核；审核规则管理模块，用于管理和存储审核规则；全国航空情报中心数据管理模块，用于接收所述地区航空情报中心数据智能审核模块的审核数据，并对审核规则进行修订；其中，地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核包括：对原始资料通知单形式完整性进行自动检查；对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核；对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据技术建立专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择；当专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员添加该项审核结论，并更新所述专家经验库；确定每种原始资料通知单需要上传的附件种类，建立原始资料通知单与附件的属性关联模型，采用Yolo算法的目标检测技术对上传附件中的标题、批复单位和盖章进行识别，以审核附件的完整性和有效性，搜集对附件正文内容的审核项出现频率高于预设值的审核意见，制作专家经验库，审核人员审核到该项时，通过专家经验库匹配审核结论供审查人员选择；根据数据交换理论，利用数据库技术建立常见航空情报原始资料上报审核历史差错库；当所述专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员通过人机交互搜索所述历史差错库，或者自行添加该项的审核结论，并通过系统评估该审核结论，以更新所述专家经验库；对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈；通过用户上报机场航空情报原始资料的意图和行为方式，建立用户使用所述智能审核系统时的行为偏差特征轨迹，评价用户胜任力；采用超Y理论并基于用户的工作态度、工作经验和职业素养，预测用户行为意愿；根据数据安全、审核效率和成本代价预测目标达成绩效对所述智能审核系统的限制；通过预先建立的因果扰动模型判断用户类型，所述用户类型是根据麦格雷戈X—Y理论划分的，包括X理论类型和Y理论类型；所述因果扰动模型用于将所述用户胜任力、用户行为意愿和目标达成绩效对所述智能审核系统的限制进行关联分析；若所述用户类型为Y理论类型，则对Y理论类型用户的工作胜任力采取激励方式进行认可，以激励所述Y理论类型用户发挥其工作潜力；否则，对X理论类型用户采用预先制定的工作制度和绩效考核规则，以推动所述X理论类型用户的安全上报；所述预先制定的工作制度和绩效考核规则，较之于所述Y理论类型用户的工作制度和绩效考核规则更严密。

全文数据：

权利要求：

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