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申请/专利权人：银江技术股份有限公司
摘要：本申请涉及一种案件案由的模型训练方法、提取方法和系统，其中，该方法包括：获取初始案件文本，将初始案件文本分割得到若干段落文本；分别提取出段落文本对应的段落概要，并融合得到训练案件文本；对训练案件文本进行空间向量构造，得到第一向量表示、第二向量表示和第三向量表示；基于该三种向量表示，对案由分类提取模型进行训练，得到训练好的案由提取模型用于提取目标案件的案由。通过本申请，解决了现有的案由自动化分类提取存在的准确率不高问题，实现了案件文本的段落分割提取概要后融合，提高了训练数据质量而使模型具有更高的预测精确度，同时基于多种向量表示的案由分类提取，进一步提高对目标案件案由提取的精确度。
主权项：1.一种案件案由的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始案件文本，确定所述初始案件的案由类别，将所述初始案件文本分割得到若干段落文本；分别提取出所述段落文本对应的段落概要，对所述段落概要进行融合得到所述初始案件文本对应的训练案件文本；对所述训练案件文本进行空间向量构造，得到所述训练案件文本的第一向量表示、第二向量表示和第三向量表示；根据所述第一向量表示、所述第二向量表示、所述第三向量表示和所述案由类别进行模型训练，得到训练好的案由提取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 银江技术股份有限公司 案件案由的模型训练方法、提取方法、系统、设备和介质
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