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申请/专利权人：深圳市东进银通电子有限公司
摘要：本发明公开了一种大数据并行化声纹辨认系统和方法。所述系统包括应用模块、多个负载均衡服务器、多个声纹预处理服务器、多个声纹辨认处理服务器和消息中心服务器；每一个所述负载均衡服务器均与所述应用模块通信连接，每一个所述声纹预处理服务器均与多个所述负载均衡服务器和所述消息中心服务器通信连接，每一个所述声纹辨认处理服务器均与所述消息中心服务器通信连接。所述大数据并行化声纹辨认系统和方法均可以能很好解决声纹辨认系统中大容量扩容难，大并发量提升难，识别响应时间长和可靠性不高的四大难题。
主权项：1.一种大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，所述系统包括应用模块、多个负载均衡服务器、多个声纹预处理服务器、多个声纹辨认处理服务器和消息中心服务器；每一个所述负载均衡服务器均与所述应用模块通信连接，每一个所述声纹预处理服务器均与多个所述负载均衡服务器和所述消息中心服务器通信连接，每一个所述声纹辨认处理服务器均与所述消息中心服务器通信连接；其中，所述应用模块用于供用户采集待辨认声纹语音数据并发起声纹辨认指令；所述负载均衡服务器用于甄选出最优的所述声纹预处理服务器，并将所述待辨认声纹语音数据和声纹辨认指令转发到所述最优的所述声纹预处理服务器；最优的所述声纹预处理服务器用于提取出所述待辨认声纹语音数据的声纹特征，将所述声纹特征通过所述消息中心服务器广播到所有的所述声纹辨认处理服务器；所述声纹辨认处理服务器用于对接收到的所述声纹特征进行辨认，并将辨认结果通过所述消息中心服务器反馈至最优的所述声纹预处理服务器；最优的所述声纹预处理服务器还用于根据多个所述声纹辨认处理服务器反馈的所述辨认结果得出最终辨认结果，并将所述最终辨认结果通过所述负载均衡服务器反馈至所述应用模块；每一个所述声纹辨认处理服务器均包括存储有多个声纹模型的分片声纹库，不同的所述声纹辨认处理服务器的分片声纹库所存储的声纹模型均不相同；采用多个声纹辨认处理服务器形成声纹辨认集群，多个声纹辨认处理服务器的分片声纹库构成一个总声纹库。
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