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申请/专利权人：南京师范大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的婴幼儿人际沟通拼图训练系统及方法，该方法采集婴幼儿在拼图过程中的静态帧图像，得到对应的灰度图像；获取存在运动模糊的灰度图像作为目标灰度图像，获取目标灰度图像的频谱图像，对频谱图像中心化得到目标频谱图像；将目标频谱图像划分为低频区域和高频区域；基于低频区域获取第一低频区域和第一高频区域；根据低频区域、高频区域、第一低频区域和第一高频区域获取模糊核的模糊系数；利用模糊系数对目标灰度图像进行去模糊，得到去模糊静态帧图像；基于去模糊静态帧图像进行婴幼儿的拼图训练。本发明通过提高监测影像的质量需求，提高了智能伴玩系统的实用性和稳定性。

主权项：1.基于图像处理的婴幼儿人际沟通拼图训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集婴幼儿在拼图过程中的静态帧图像，得到对应的灰度图像；获取存在运动模糊的灰度图像作为目标灰度图像，获取目标灰度图像的频谱图像，对频谱图像中心化得到目标频谱图像；通过分割阈值将目标频谱图像划分为低频区域和高频区域；对低频区域上的每个边缘点与目标频谱图像的中心点作连接线，根据连接线上每个点的亮度获取对应连接线的分割节点，将所有连接线的分割节点连接得到一个闭合边缘，闭合边缘对应的区域作为第一低频区域；将目标频谱图像中除第一低频区域外的区域作为第一高频区域；根据低频区域、高频区域、第一低频区域和第一高频区域获取模糊核的模糊系数；基于目标灰度图像中每个像素点与其周围像素点之间的灰度差异，利用模糊系数对目标灰度图像进行去模糊，得到去模糊静态帧图像；基于去模糊静态帧图像进行婴幼儿的拼图训练；所述根据连接线上每个点的亮度获取对应连接线的分割节点的方法，包括：对连接线上每个点的亮度分别进行至少两次曲线拟合得到对应的亮度变化曲线函数，利用亮度变化曲线函数获取连接线上每个点的拟合亮度，计算连接线上每个点的亮度与对应拟合亮度的差值平方，得到差值平方的相加结果，取相加结果最小所对应的亮度变化曲线函数为最佳亮度变化曲线函数；基于连接线的最佳亮度变化曲线函数，利用拉格朗日中值定理得到对应连接线的分割节点；所述根据低频区域、高频区域、第一低频区域和第一高频区域获取模糊核的模糊系数的方法，包括：分别获取低频区域、高频区域、第一低频区域和第一高频区域的面积；以第一高频区域的面积为分母，第一低频区域的面积为分子得到对应的比值作为第一比值，以高频区域的面积为分子，低频区域的面积为分母得到对应的比值作为第二比值，第一比值和第二比值的乘积作为模糊系数；所述去模糊静态帧图像的获取方法，包括：对于目标灰度图像中的任意一个像素点，以像素点为中心设置预设尺寸的窗口，统计窗口内的灰度值类型，计算每个灰度值类型下的像素点数量在窗口内的像素点总数量的占比，根据占比计算熵值，对熵值进行归一化得到归一化熵值，将归一化熵值与模糊系数的乘积作为分母、像素点的灰度值作为分子得到对应的比值，将比值作为像素点的去模糊灰度值；获取目标灰度图像中每个像素点的去模糊灰度值，得到对应的去模糊静态帧图像。

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百度查询： 南京师范大学 基于图像处理的婴幼儿人际沟通拼图训练系统及方法