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申请/专利权人：成都市锦江区妇幼保健院
摘要：本发明公开了一种用于多囊卵巢综合征患者GDM发病风险的预测系统，其包括：基础数据收集模块、数据筛选模块、特征获取模块、数据划分模块、模型训练模块、预测模型选择模块、预测模块。本发明可以布置在各个线下医院和线上医院，通过各医院自己已有的病例数据进行模型训练，可以得到适用于不同地区生活习惯的预测模型，并根据该预测模型对目标病例数据进行处理，得出预测结果，既可以提高预测准确率，还可以避免病人隐私泄露。
主权项：1.一种用于多囊卵巢综合征患者GDM发病风险的预测系统，其特征在于，包括：基础数据收集模块，用于收集多囊卵巢综合征患者的病例数据；数据筛选模块，用于对收集的病例数据进行筛选，将出现妊娠期糖尿病的病例数据作为正样本，将其余病例数据作为负样本；特征获取模块，用于获取正样本和负样本的特征向量，以及目标病例数据的特征向量；数据划分模块，用于将正样本和负样本的特征向量作为训练数据，并随机划分为训练集和测试集；模型训练模块，用于采用训练集分别对logistic回归模型、BP神经网络模型，以及经logistic回归筛选变量后的BP神经网络模型进行训练，对应得到训练后的模型；预测模型选择模块，用于将测试集分别输入训练后的logistic回归模型、训练后的BP神经网络模型、训练后的经logistic回归筛选变量后的BP神经网络模型，分别得到对应的预测结果，根据预测结果选取最佳预测模型；预测模块，用于将目标病例数据的特征向量输入最佳预测模型，将最佳预测模型的输出作为用于多囊卵巢综合征患者GDM发病风险的预测系统的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都市锦江区妇幼保健院 一种用于多囊卵巢综合征患者GDM发病风险的预测系统
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