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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明公开了一种改进北方苍鹰算法的配电网重构方法，包括：建立以最小网损为目标函数的重构模型；基于准反向学习方法与随机差分变异策略引入北方苍鹰算法；结合所述重构模型与所述北方苍鹰算法应用在配电网重构中，获得配电网重构的最优重构方案。本发明利用反向学习法来获取高质量与多样性的初始种群，并通过随机差分变异策略来对北方苍鹰算法进行改进，避免算法陷入局部最优，从而得到配电网最优重构方案。
主权项：1.一种改进北方苍鹰算法的配电网重构方法，其特征在于，包括：建立以最小网损为目标函数的重构模型；基于准反向学习方法与随机差分变异策略引入北方苍鹰算法；结合所述重构模型与所述北方苍鹰算法应用在配电网重构中，获得配电网重构的最优重构方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种改进北方苍鹰算法的配电网重构方法
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