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基于TVM编译器的推理方法、装置、存储介质及设备 

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申请/专利权人:苏州浪潮智能科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于TVM编译器的推理方法、装置、存储介质及设备,涉及人工智能技术领域,方法包括:分析TVM编译器在推理过程中的所有通信结构,并生成多个通信拓扑结构图,并为每个通信拓扑结构图构建通信算子;将待推理的神经网络模型输入TVM编译器中,并通过TVM编译器对神经网络模型进行转化,得到转化模型;分析转化模型的当前通信结构,并确定对应的通信拓扑结构图,并用对应的通信算子替换当前通信结构,并使用对应的通信算子实现张量并行方式推理。本发明加速了神经网络模型的推理速度,尤其对于大型神经网络模型,能极大缩短总的推理时间,提高推理效率。

主权项:1.一种基于TVM编译器的推理方法,其特征在于,包括以下步骤:分析TVM编译器在推理过程中的所有通信结构,并生成多个通信拓扑结构图,并为每个通信拓扑结构图构建通信算子;将待推理的神经网络模型输入所述TVM编译器中,并通过所述TVM编译器对所述神经网络模型进行转化,得到转化模型;分析所述转化模型的当前通信结构,并确定对应的通信拓扑结构图,并用对应的通信算子替换所述当前通信结构,并使用所述对应的通信算子实现张量并行方式推理。

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