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确定车辆驾驶者的困倦水平的方法 

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申请/专利权人:法国大陆汽车公司;大陆汽车有限公司

摘要:本发明的主题是基于预定图像分析算法来确定机动车辆驾驶者的困倦水平的方法,所述车辆包括摄像机(11)和计算机(12),所述计算机(12)基于包括与驾驶者姿态有关的至少一个参数的集合来实施所述预定算法,由计算机(12)实施的该方法包括学习阶段(PH1)和驾驶者状态监控阶段(PH2)。

主权项:1.基于预定图像分析算法来确定车辆(1)的驾驶者的困倦水平的方法,所述车辆(1)包括摄像机(11)和计算机(12),所述计算机(12)基于包括与驾驶者姿态有关的至少一个参数的集合来实施所述预定图像分析算法,由计算机(12)实施的该方法包括:a)学习阶段(PH1),其在预定的持续时间期间进行,包括以下步骤:i)摄像机(11)生成(E0)驾驶者的连续图像序列,ii)确定(E1)所生成的图像序列中的图像的至少一个特征点,iii)在计算机(12)并行进行的多次实施中对所生成的图像序列中的图像的至少一个特征点执行(E2)预定算法,以进行多个诊断,每次实施使用预定参数的不同集合和或预定参数值区间的不同集合,以便针对所述集合的每个参数确定多个值,iv)针对所进行的每次实施确定(E3)不同的相关度,相关度彼此不同,为所确定的参数值变化最小的预定参数的集合和或所用参数的预定值区间的集合分配最高相关度,b)在学习阶段(PH1)结束后即为驾驶者状态监控阶段(PH2),其包括以下步骤:i)摄像机(11)生成(E4)驾驶者的图像序列,ii)在计算机(12)进行的至少一次实施中至少基于具有最高相关度的参数和或参数值的集合对所生成的所述图像序列执行(E5)预定算法,以便针对所述集合的每个参数确定多个值,iii)基于针对所述集合的每个参数确定的多个值和与所述至少一个参数有关的至少一个预定阈值来确定(E6)驾驶者的困倦水平。

全文数据:

权利要求:

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