龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明提供一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法，包括以下步骤：S1：获取乳腺磁共振图像及医生手工标记的乳腺肿块分割结果的数据集；S2：数据预处理，对数据集中的数据进行划分；S3：构建基于多模态特征融合Vnet的网络模型；S4：训练步骤S3的网络模型，进行参数调整，得到预测的乳腺肿块分割结果；S5：利用设定的评价指标和损失函数对步骤S4所得的预测的乳腺肿块分割结果与S1中医生手工标记的乳腺肿块分割结果进行比较，验证分割方法的有效性。本发明能有效提高乳腺肿块分割准确率，辅助医生进行诊断和决策，减轻医生的负担，在乳腺肿块辅助诊断、手术模拟和医疗教学具有较强的应用价值。
主权项：1.一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取乳腺磁共振图像及医生手工标记的乳腺肿块分割结果的数据集；S2：数据预处理，对数据集中的数据进行划分；S3：构建基于多模态特征融合Vnet的网络模型；S4：训练步骤S3的网络模型，进行参数调整，得到预测的乳腺肿块分割结果；S5：利用设定的评价指标和损失函数对步骤S4所得的预测的乳腺肿块分割结果与步骤S1中医生手工标记的乳腺肿块分割结果进行比较，验证分割方法的有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于多模态特征融合Vnet的乳腺肿块分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号