龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于3D‑SE‑Vnet的脊柱图像分割方法，涉及深度学习及医学图像检测技术领域，主要包括：获取当前采集的三维脊柱MRI图像；将当前采集的所述三维脊柱MRI图像输入到训练好的脊柱医学图像分割模型中，以对当前采集的所述三维脊柱MRI图像中的多种脊柱组织进行图像分割；所述训练好的脊柱医学图像分割模型是基于目标3D‑SE‑Vnet网络和样本数据集确定的；所述样本数据集包括多个样本；每个所述样本包括三维脊柱MRI样本图像以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征脊柱组织的信息；本发明能够针对多种脊柱组织区域进行三维图像分割，提高了分割结果的准确性和可靠性，为医学诊断辅助治疗提供关键信息。
主权项：1.一种基于3D-SE-Vnet的脊柱图像分割方法，其特征在于，包括：获取当前采集的三维脊柱MRI图像；将当前采集的所述三维脊柱MRI图像输入到训练好的脊柱医学图像分割模型中，以对当前采集的所述三维脊柱MRI图像中的多种脊柱组织进行图像分割；所述训练好的脊柱医学图像分割模型是基于目标3D-SE-Vnet网络和样本数据集确定的；所述样本数据集包括多个样本；每个所述样本包括三维脊柱MRI样本图像以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征脊柱组织的信息；所述目标3D-SE-Vnet网络为在3D-V-net网络添加3D-SE-net嵌入单元后形成的网络；所述3D-SE-net嵌入单元用于对卷积单元输出的特征图进行加权操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于3D-SE-Vnet的脊柱图像分割方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号