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申请/专利权人：四川新网银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，属于计算机技术领域，以解决现有技术中人为加工特征变量不仅费时费力，成本非常高，不适合工业化，并且人为加工较难设计出高分度变量，丢失一些信息的问题。本发明提供一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，具体步骤包括：步骤A：利用循环神经网络自动提取人行代偿回购的特征；步骤B：利用注意力机制增强网络效果，提高识别人行代偿回购的特征的效果；步骤C:在实际应用场景中基于用户的借据级别进行建立模型，当用户有一笔贷款出现代偿回购行为时，判定该用户为代偿回购用户。本发明用于识别人行征信报告代偿回购行为。
主权项：1.一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，其特征在于，包括：步骤A：利用循环神经网络自动提取人行征信报告代偿回购的特征；步骤B：利用注意力机制增强网络效果，提高识别人行征信报告代偿回购的特征的效果；步骤C:在实际应用场景中基于用户的借据级别进行建立模型，当用户有一笔贷款出现代偿回购行为时，判定该用户为代偿回购用户。
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权利要求：
百度查询： 四川新网银行股份有限公司 一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法
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