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申请/专利权人：北京特医互联生物科技有限公司

摘要：本发明提供一种血生化报告单识别方法。所述血生化报告单识别方法包括：血生化报告单识别，所血生化报告单识别是采用报告单项目名称检测+线性结构化的方法进行的，从而可以提高血生化报告单的识别率；所述报告单项目名称检测+线性结构化由文字区域检测模块、文字识别模块、项目名称检测模块和线性结构化模块组成，其步骤如下所示；S1.文字区域检测模块训练：通过对大量的血生化报告单进行标注，标注完成后。本发明提供的血生化报告单识别方法通过采用报告单项目名称检测+结构化的方法，提高了血生化报告单的识别率，降低出错概率，提高了血生化数据收集能力的优点。

主权项：1.一种血生化报告单识别方法，其特征在于，包括：血生化报告单识别，所血生化报告单识别是采用报告单项目名称检测+线性结构化的方法进行的，从而可以提高血生化报告单的识别率；所述报告单项目名称检测+线性结构化由文字区域检测模块、文字识别模块、项目名称检测模块和线性结构化模块组成，其步骤如下所示；S1.文字区域检测模块训练：通过对大量的血生化报告单进行标注，标注完成后，将原始血生化报告单和标注数据送入CPTN模型进行训练，训练完成后，获取到一个针对血生化报告的文字区域检测模型A；S2.文字识别模块训练，通过对大量标注好的的文字片段，送入CRNN模型进行训练，训练完成后，获取到一个针对血生化报告单的文字识别模型B；S3.项目名称检测模块训练：将大量的项目名称送入项目名称检测模块进行训练，训练完成后，获取到一个针对血生化的项目名称识别模型C；S4.部署“文字区域检测模块”，并加载训练好的针对血生化报告单的文字区域检测模型A，准备接收血生化报告单的输入；S5.部署“文字识别模块”，并加载训练好的针对血生化报告单的文字识别模型B，准备接收“文字区域检测模块”输出的文字片段；S6.部署“项目名称检测模块”，并加载训练好的针对血生化报告单的项目名称检测模型C，准备接收“文字识别模块”输出的文字内容；S7.部署“结构化模块”，准备接收项目名称检测模块输出的数据，并对数据进行指标线性对齐操作，最终提取出血生化指标数据；S8.启动血生化报告识别，输入血生化报告单，获取最后的血生化指标识别结果。

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