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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464345.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法是由汪涛;张佳敏;张宇思;张翠卿设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法，包括获取浮动汽车数据；定义具体的道路路段并计算平均速度；构建城市道路交通网络；根据速度转化的概率分布，构建平均速度转移矩阵；根据需要检测的交通数据构建张量模型；利用信任技术进行全局搜索寻找满足误差条件的局部最优解；计算速度转移矩阵和平均速度转移矩阵的Kullback‑Leibler散度值，以检测城市道路交通网络中的异常情况。本发明可以更准确、高效地对道路交通异常情况进行检测，提高交通管理效率和交通网络效能；而且克服了交替最小二乘法收敛慢，计算效率低、精度低、无法处理含较多零元素张量CP分解的缺陷。

本发明授权一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全纯嵌入及全局搜索的道路交通异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取浮动汽车数据，并对其进行地图匹配和季节性滤波处理；S2、定义具体的道路路段并计算每个道路路段的平均速度；S3、根据定义的道路路段构建城市道路交通网络；S4、根据速度转化的概率分布，构建平均速度转移矩阵；具体包括如下步骤：S41、定义Z个速度区间，并收集各个道路路段上的车辆速度数据；然后遍历每个车辆速度数据并对其进行计数；S42、根据Z个速度区间构建速度概率分布矩阵；S43、将速度概率分布矩阵每行的元素除以该行元素的总和，得到平均速度转移矩阵；S5、根据需要检测的交通数据构建张量分解模型，并对其进行求解，所述张量分解模型的表达式为： 式中，是一个三阶张量；M代表速度转移矩阵的大小，N代表城市道路交通网络中相邻路段对的数目，T代表时间间隔的数量；1≤m≤M,1≤n≤N,1≤τ≤T；R表示秩；分别表示速度转移矩阵、城市道路交通网络中相邻路段和时间间隔的因子矩阵；S6、利用信任技术进行全局搜索寻找满足误差条件的局部最优解；并将局部最优解还原为速度转移矩阵、城市道路交通网络中相邻路段和时间间隔的因子矩阵；S7、计算还原出来的速度转移矩阵和道路交通网络中平均速度转移矩阵的Kullback-Leibler散度值，以检测城市道路交通网络中的异常情况。

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