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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411481487.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法是由杨旭;王慧;董续东;张振耀设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，该方法首先获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集。其次将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒。最后对最优的信息粒采用切，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。本发明充分考虑了大气电场信号的模糊特性，确保了反映天气情况的信息粒的有效性，提高了雷暴监测的可靠性，促进了精准的雷暴监测与追踪。

本发明授权一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊C均值聚类的雷暴时间窗口捕捉方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取时序大气电场相关属性信息，构造表征天气的数据集；所述时序大气电场相关属性信息具体包括：时序大气电场信号及其一阶偏差；时序大气电场信号的均值、标准差、阈值；时间属性；步骤2、将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集，再确定最优粒度得到最优的信息粒；所述将数据集通过模糊C均值聚类算法，得到模糊集具体过程为：设论域X＝{非雷暴主导，雷暴主导}，模糊集At表示时间段t内的天气状况；其中，非雷暴主导表示非雷暴对该时间段天气的主导程度，即隶属度，称为At1＝MD1；雷暴主导，称为At2＝MD2；将时序电场信号的数据集输入至模糊C均值聚类以获取时序隶属度组{MD1,MD2}，由MD1和MD2组成的模糊集构成一个信息粒，描述t时刻的天气；所述确定最优粒度得到最优的信息粒具体操作为：通过粒元素实测时间点MTP与标准时间点STP间的偏差率DR，确定最优粒度，最小的偏差率DR对应最优的信息粒度；所述偏差率DR的计算公式如下： 步骤3、对最优的信息粒采用α切算法，捕捉由切割所得的代表雷暴主导的信息粒中粒元素的时间起止点，该起止点则对应雷暴时间窗口。

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