恭喜合肥工业大学张贤文获国家专利权
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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119064795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411569931.3,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统是由张贤文;时礼宁;邵鑫设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统,涉及钠离子电池储能的故障定位技术领域,包括以下步骤获取不同电极表面粗糙度的制备样品下的EIS故障定位分析的阻抗测量准确性数据和阻抗测量稳定性数据;基于卷积神经网络构建样品制备评估模型;构建电极表面粗糙度‑EIS故障定位性能展示模型;根据的EIS故障定位的实验制备限制和预设的需求限制,对电极表面粗糙度‑EIS故障定位性能展示模型进行约束处理;分析得到电极表面平衡粗糙度;本申请用以解决电极表面粗糙度不平衡的问题会导致接触电阻增加,从而影响电化学阻抗测量的准确性,无法真实反映电池的界面状态和性能问题。
本发明授权基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法,其特征在于,包括如下步骤:获取不同电极表面粗糙度的制备样品下的EIS故障定位分析的阻抗测量准确性数据和阻抗测量稳定性数据;根据阻抗测量准确性数据和阻抗测量稳定性数据基于卷积神经网络构建样品制备评估模型;根据不同电极表面粗糙度的制备样品下的EIS故障定位分析的样品制备评估模型的结果和对应的电极表面粗糙度,构建电极表面粗糙度-EIS故障定位性能展示模型;根据的EIS故障定位的实验制备限制和预设的需求限制,对电极表面粗糙度-EIS故障定位性能展示模型进行约束处理;对约束处理后的电极表面粗糙度-EIS故障定位性能展示模型进行数据分析,得到电极表面平衡粗糙度。
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