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龙图腾网恭喜杭州矩体科技有限公司申请的专利用于积木设计的3D内容自动生成方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118314288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410594771.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权用于积木设计的3D内容自动生成方法、装置和电子设备是由胡康康;胡康伟;杨洁设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于积木设计的3D内容自动生成方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于积木设计的3D内容自动生成方法、装置和电子设备，其通过利用智能化算法来挖掘与捕捉用户上传的拍摄照片中所蕴含的关于目标物体的三维空间特征信息，并引入多尺度特征分析模块和注意力机制，使得在特征提取与捕捉的过程中能够挖掘和学习到目标物体的多尺度空间特征且能更加聚焦于目标对象的重要特征，从而生成目标对象的三维积木模型。这样，通过将积木设计与三维内容自动生成技术相结合，可以提升用户体验，使用户能够将日常生活中的物体转化为可操作的三维积木模型，进而激发用户的创造力和想象力。

本发明授权用于积木设计的3D内容自动生成方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于积木设计的3D内容自动生成方法，其特征在于，包括：获取用户对象上传的拍摄照片；将所述拍摄照片进行亮度补偿以得到亮度补偿后拍摄照片；使用多尺度特征分析模块对所述亮度补偿后拍摄照片进行处理以得到目标对象多尺度融合特征图；以及基于所述目标对象多尺度融合特征图来得到目标对象的三维积木模型；其中，基于所述目标对象多尺度融合特征图来得到目标对象的三维积木模型，包括：对所述目标对象多尺度融合特征图进行特征分布优化以得到优化后目标对象多尺度融合特征图；以及将所述优化后目标对象多尺度融合特征图通过基于AIGC的物体三维模型生成器以得到所述目标对象的三维积木模型；其中，对所述目标对象多尺度融合特征图进行特征分布优化以得到优化后目标对象多尺度融合特征图，包括： ；其中，是所述目标对象多尺度融合特征图的特征矩阵的最大特征值，是所述目标对象多尺度融合特征图的特征矩阵的第特征值，是特征矩阵的尺度，即宽度乘以高度，表示以2为底的对数，表示指数运算，且是权重超参数；以系数对所述目标对象多尺度融合特征图的各个特征矩阵进行加权来优化所述目标对象多尺度融合特征图以得到优化后目标对象多尺度融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州矩体科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路650号1幢九层905室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。