买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学齐鲁医院申请的专利基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118161402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410159149.8，技术领域涉及：A61H39/08；该发明授权基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统是由王永慧;荆静;赵羽飞;赵磊设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统，包括：获取模块，其被配置为：获取被试者针灸过程中大脑的生理学信号；预处理模块，其被配置为：对获取的生理学信号进行预处理，得到各个脑区的信号特征；预测模块，其被配置为：将每个脑区的信号特征，输入到训练后的注意力神经网络中，输出每个脑区的针灸疗效量化预测结果；控制模块，其被配置为：根据每个脑区的针灸疗效量化预测结果，对针灸的时长和位置进行控制。通过计算机技术辅助针灸工作人员找到更加精准的针灸位置，实现针灸位置的动态控制优化。

本发明授权基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统在权利要求书中公布了：1.基于fNIRS导向的注意力神经网络针灸控制优化系统，其特征是，包括：获取模块，其被配置为：采用功能性近红外光谱成像仪获取被试者针灸过程中大脑各个脑区的生理学信号；其中，所述脑区包括：额叶区、颞叶区、运动区和枕叶区；预处理模块，其被配置为：对获取的生理学信号进行预处理，得到各个脑区的信号特征；其中，所述对获取的生理学信号进行预处理，得到各个脑区的信号特征，包括：对生理学信号，去除与试验无关的时间间隔和运动伪迹；对生理学信号的生理噪声和干扰信号进行过滤；将生理学信号的光密度值转换成氧合血红蛋白浓度和脱氧血红蛋白浓度；将氧合血红蛋白浓度时间序列和脱氧血红蛋白浓度时间序列，输入到广义线性模型中，输出每个脑区的激活系数，将每个脑区的激活系数作为每个脑区的信号特征；其中，所述广义线性模型为： ；其中，y为被解释变量，,,…,为特征变量，,,…,对应于每个解释变量的模型系数，为残差；所述对生理学信号的生理噪声和干扰信号进行过滤，是应用巴特沃斯带通滤波对生理噪声和干扰信号进行过滤，滤掉高通0.01Hz和低通0.2Hz的信号，保留0.01-0.08Hz频率范围内的信号；预测模块，其被配置为：将每个脑区的信号特征，输入到训练后的注意力神经网络中，输出每个脑区的针灸疗效量化预测结果；其中，所述训练后的注意力神经网络包括：N个并列分支；每个分支用于对对应的一个电极所采集的信号进行处理；每一个分支，均包括：依次连接的多模态学习网络模型DCNN和注意力模块FGA；其中，所述多模态学习网络模型DCNN，包括：依次连接的输入层、第一卷积层、第一采样层、第二卷积层、第二采样层、第三卷积层、第三采样层、第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层；所述多模态学习网络模型DCNN，用于提取与针灸相关的脑区功能性近红外光谱信号特征，通过三个卷积层扩大特征范围，通过三个采样层去除冗余信息，通过三个全连接层得到特征映射空间；所述注意力模块FGA，包括：依次连接的第四卷积层、第一全局平均池化层、第五卷积层、第二全局平均池化层、第四全连接层和第五全连接层；所述注意力模块FGA，用于更深层次的提取功能性近红外光谱信号中针灸激活的注意力特征，强调分类的重要区域；通过两个卷积层获得更深层次的特征，通过两个全局平均池化层增强感受野，通过两个全连接层得到注意力特征映射空间；控制模块，其被配置为：根据每个脑区的针灸疗效量化预测结果，对针灸的时长和位置进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：250012 山东省济南市历下区文化西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。