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龙图腾网恭喜青海绿能数据有限公司申请的专利多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117573007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311349281.7，技术领域涉及：G06F3/0484；该发明授权多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统是由张永祥;王蔚青;金金;郭树峰;马军军;李丹;苗轲;陈佳鑫;甘寿成;奎启麟;赵有辉;占鑫;屈红军;张浩辰;牛雪莹;田蕾;张明杰;盛兆亮;杨涛设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。

本发明授权多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.多种工况下的储能电池适应性评价方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果；所述步骤S3：可视化输出评价结果，包括：获取预设的可视化模型；获取预设的模型信息配置模板；基于所述模型信息配置模板，根据所述评价结果，对所述可视化模型进行模型信息配置；输出模型信息配置完成后的所述可视化模型；还包括：当用户浏览所述可视化模型时，确定所述用户是否符合存在补充适应性评价意向条件；当为符合时，基于设置区域筛选条件，从所述可视化模型内筛选出设置区域；将预设的补充适应性评价要求输入窗口设置于所述设置区域内；获取所述用户基于所述补充适应性评价要求输入窗口输入的补充适应性评价要求；响应所述补充适应性评价要求，获得补充适应性评价结果；基于所述模型信息配置模板，根据所述补充适应性评价结果，对所述可视化模型进行补充模型信息配置；其中，所述存在补充适应性评价意向条件包括：目标时长集与预设的标准时长集库中的标准时长集之间的第二相似度大于等于预设的第二相似度阈值；所述目标时长集中有所述用户最近预设的第一时间内浏览所述可视化模型内的同一信息类型的多个可视化信息的不同浏览停留时长；或，目标时刻之后预设的第二时间内所述用户持续未操作所述可视化模型；所述目标时刻为所述用户浏览所述可视化模型的浏览总时长达到预设的时长阈值时的时刻，或所述用户对所述可视化模型进行操作的操作类型与预设的触发操作类型库中的触发操作类型匹配时的时刻；或，所述用户输入补充适应性评价请求；其中，所述设置区域筛选条件包括：所述设置区域的区域状态为空闲；第一方向向量与第二方向向量之间的向量夹角小于等于预设的夹角阈值；第一方向向量为基于所述用户最近预设的第三时间内对所述可视化模型进行操作的操作开始位置和操作方向构建；所述第二方向向量为基于目标圆心和由所述目标圆心向所述设置区域的区域中心的直线方向构建；所述目标圆心为包围操作开始位置的最小包围圆的圆心。

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