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龙图腾网恭喜上海工程技术大学申请的专利一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210327585.2，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、介质、设备是由王国强设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、设备、介质，属于语音合成技术领域。该方法包括：首先将待合成语音文本正则化；将所述正则化语音文本并行转换为音素序列和音素级别韵律序列；将所述音素序列和所述音素级别韵律序列利用声学模型预测其梅尔频谱图；将所述梅尔频谱图利用声码器转换为所述待合成语音文本的语音信号。本专利融合自回归合成和非自回归合成的优势，不仅能有效提升语音合成的音质、流畅度、速度和鲁棒性，而且能实现实时的高效语音合成。基于本专利开发的系统可广泛应用于人工智能领域的智能化语音合成，如智能客服、智能音响、语音播报、地图导航和有声读物等人机交互场景。

本发明授权一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于韵律特征的并行语音合成方法，其特征在于，包括步骤：1将待合成语音文本正则化，即按照事先设定的正则化规则，将非标准化的语音文本转换为正则化语音文本；2将所述正则化语音文本并行转换为音素序列和音素级别韵律序列；3将所述音素序列和所述音素级别韵律序列利用声学模型预测其梅尔频谱图；所述声学模型，包括编码器模块、解码器模块和后处理网络；所述编码器模块和解码器模块均基于ConformerBlocks；所述解码器模块采用非自回归的结构；所述后处理网络对所述预测的梅尔频谱图进行校正，同时捕捉所述音素序列和所述音素级别韵律序列间长期依赖关系和细节特征，以提升合成语音的音质和流畅度；所述编码器模块为4层ConformerBlocks，所述解码器模块为6层ConformerBlocks，所述后处理网络为5层一维卷积，且卷积核大小为1×3；4将所述梅尔频谱图利用声码器转换为所述待合成语音文本的语音信号。

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