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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于机器视觉的发动机设计评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311123177.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的发动机设计评价方法是由黄鹏飞;朱敏;赵家琛;陈珂;龚斌设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的发动机设计评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于机器视觉的发动机设计评价方法。该方法包括：采集发动机的不同面的图像作为待分析图像集，待分析图像集至少包括发动机的正面图像和背面图像，对待分析图像集进行预处理，获得处理后的图像集，对处理后的图像集进行图像识别分析，确定出发动机的密集度、整体度、冷暖加权值、色彩活跃度、规则度和平衡度；根据发动机的密集度、整体度、规则度和平衡度，采用美度分析公式分析出发动机的美度；根据密集度、冷暖加权值、色彩活跃度、整体度、规则度、美度和平衡度，输出设计评价结果。由此，可以更标准对发动机设计评价，进而提高发动机美度评价准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的发动机设计评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的发动机设计评价方法，其特征在于，所述方法包括： 采集发动机的不同面的图像作为待分析图像集，所述待分析图像集至少包括发动机的正面图像和背面图像； 对所述待分析图像集进行预处理，获得处理后的图像集； 对所述处理后的图像集进行图像识别，得出所述处理后的图像集中每个图像的发动机面积，以及每个图像中的管路、线路和部件的密集区域的面积，根据每个图像的所述发动机面积和每个密集区域的面积，采用密集度分析公式确定出所述发动机的密集度； 对所述处理后的图像集中的正面图像或背面图像进行识别，得出所述正面图像或背面图像中的发动机最小外接矩形的矩形面积，以及所述正面图像或背面图像中的发动机面积，根据所述正面图像或背面图像中所述矩形面积和所述发动机面积，采用整体度分析公式确定出所述发动机的整体度； 对所述处理后的图像集中的每个图像进行网格化分后，识别出每个图像的各网格的HSV平均值以及每个图像中的发动机面积，根据每个图像的各网格的HSV平均值，确定每个图像的各网格的色彩冷暖度以及与所述色彩冷暖度相同的网格总面积，根据所述每个图像中的发动机面积、每个图像的各网格的色彩冷暖度以及对应的网格总面积，采用冷暖加权值分析公式确定出所述发动机的冷暖加权值； 对所述处理后的图像集中的每个图像进行识别，获得各图像的像素点的S值和V值，根据各图像的像素点的S值和V值分析出各图像的平均S值和平均V值，分别对各图像的像素点的S值和V值进行遍历，根据对应图像的平均S值和平均V值，分析各图像中存在跳色的像素点，获得每个图像的跳色像素点总数，根据所述每个图像的跳色像素点总数，采用色彩活跃度分析公式分析出所述发动机的色彩活跃度； 对所述处理后的图像集中的每个图像进行识别，识别出每个图像中发动机的管路、线路和部件形成的线条中呈平行线的平行线条组，根据每个图像中的平行线条组的个数和每个图像中所有平行线条组的线条数量总和，采用规则度分析方法分析出所述发动机的规则度； 对所述处理后的图像集中的每个图像按照发动机的水平对称轴，将每个图像每条对称轴分割线划分出各对称轴的第一区域和第二区域，识别每个图像中各对称轴的第一区域和第二区域中影响造型平衡感的特征区块数量、各特征区块的面积、各特征区块的中心到对称轴的距离，根据每个图像中各对称轴的所述第一区域和第二区域的特征区块的数量、各特征区块的面积、各特征区块的中心到对称轴的距离，采用平衡度分析公式分析出所述发动机的平衡度； 根据所述发动机的密集度、整体度、规则度和平衡度，采用美度分析公式分析出所述发动机的美度； 根据密集度、冷暖加权值、色彩活跃度、整体度、规则度、美度和平衡度，输出设计评价结果。

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