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龙图腾网恭喜皇家飞利浦有限公司申请的专利基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111954907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980025136.9，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点是由T·维塞尔;H·尼克基施;M·格拉斯设计研发完成，并于2019-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点在说明书摘要公布了：一种用于确定影响总体诊断度量的血管医学图像的多个图像特征Fn中的每个图像特征的相对重要性的系统SY，所述总体诊断度量是根据自动生成的诊断规则针对所述图像计算的。医学图像数据库MIDB包括多幅血管医学图像M1..k。规则生成单元RGU分析多幅血管医学图像，并基于血管医学图像的子集共有的多个图像特征自动生成与多幅血管医学图像的子集的公共诊断相对应的至少一个诊断规则。图像提供单元IPU提供包括多个图像特征的当前血管医学图像CVMI。诊断度量计算单元DMCU通过将至少一个自动生成的诊断规则应用于当前血管医学图像来计算针对当前血管医学图像的总体诊断度量。决策传播单元DPU在当前血管医学图像中识别多个图像特征中的每个图像特征对所计算的总体诊断度量的相对重要性。

本发明授权基于机器学习的血管成像中的分辨和操纵决策焦点在权利要求书中公布了：1.一种用于确定影响总体诊断度量的血管医学图像的多个图像特征中的每个图像特征的相对重要性的系统，所述总体诊断度量是根据自动生成的诊断规则针对所述图像计算的，所述系统包括： 医学图像数据库，其包括多幅血管医学图像； 规则生成单元，其被配置为分析所述多幅血管医学图像并且基于所述多幅血管医学图像的子集共有的多个图像特征来自动生成与所述多幅血管医学图像的所述子集的公共诊断相对应的至少一个诊断规则； 图像提供单元，其被配置为提供包括所述多个图像特征的当前血管医学图像； 诊断度量计算单元，其被配置为通过将至少一个自动生成的诊断规则应用于所述当前血管医学图像来计算针对所述当前血管医学图像的总体诊断度量； 决策传播单元，其被配置为在所述当前血管医学图像中识别所述多个图像特征中的每个图像特征对所计算的总体诊断度量的所述相对重要性。

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