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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210912211.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法及相关设备是由方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法包括：搭建车辆部件第一分割网络，并依据预设损失函数训练车辆部件第一分割网络得到车辆部件第二分割网络；采集目标车辆图像，并基于车辆部件第二分割网络获取目标车辆图像的车辆格栅图像；搭建格栅第一分割网络，依据交叉熵损失函数训练格栅第一分割网络得到格栅第二分割网络；依据格栅第二分割网络分割目标车辆图像的车辆格栅图像以获取每一种格栅子类别的车辆格栅子图；将所有车辆格栅子图输入预设损伤检测网络以输出目标车辆图像中车辆格栅部件的损伤检测结果。本申请能提高车辆格栅部件损伤检测的准确度。

本发明授权基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的车辆格栅部件损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建车辆部件第一分割网络，并依据预设损失函数训练所述车辆部件第一分割网络得到车辆部件第二分割网络； 采集目标车辆图像，并基于所述车辆部件第二分割网络获取所述目标车辆图像的车辆格栅图像； 搭建格栅第一分割网络，依据交叉熵损失函数训练所述格栅第一分割网络得到格栅第二分割网络； 依据所述格栅第二分割网络对所述目标车辆图像的车辆格栅图像进行分割以获取每一种格栅子类别的车辆格栅子图，包括：将所述目标车辆图像的车辆格栅图像输入所述格栅第二分割网络以获取格栅分割结果，所述格栅分割结果包括每一个像素点的子类别向量，选取每一个像素点的子类别向量中最大概率值对应的格栅子类别作为所述像素点的格栅子类别，随机选取一个格栅子类别作为目标格栅子类别，将所述格栅分割结果中所述目标格栅子类别的像素点的像素值置为1，其他区域像素点的像素值置为0，得到所述目标格栅子类别的掩码图，将所述目标格栅子类别的掩码图与所述目标车辆图像的车辆格栅图像相乘，得到所述目标格栅子类别的车辆格栅子图，遍历所有格栅子类别以获取一种格栅子类别的车辆格栅子图； 将所有车辆格栅子图输入预设损伤检测网络以输出所述目标车辆图像中车辆格栅部件的损伤检测结果。

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