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龙图腾网恭喜杰软科技(集团)有限公司申请的专利基于NLP的统计分析图表生成方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222239.1，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权基于NLP的统计分析图表生成方法、系统及存储介质是由雷之宇;卢珍琴;杨丽;林在高;靳春乐;孙皓设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NLP的统计分析图表生成方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于NLP的统计分析图表生成方法、系统及存储介质，通过获取文本图表二元组训练数据以及匹配标识特征；如果依据风格调用确定网络输出的确定结果指示需使用统计描述训练文本的风格标记，则获取图表风格训练标记并获取图表风格训练标记对应的匹配标识特征；采用图表构建网络输出文本图表二元组训练数据对应的A个候选训练生成图表；采用图表构建效果评估网络输出每个训练生成图表对应的不同效果指标的置信分布，以确定图表构建效果评估网络的训练损失函数；依据训练损失函数、每个候选训练生成图表对应的先验效果指标信息以及不同效果指标的置信分布确定训练损失，以及依据训练损失反复迭代图表构建网络的网络参变量。

本发明授权基于NLP的统计分析图表生成方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP的统计分析图表生成方法，其特征在于，采用图表生成网络执行，所述图表生成网络包括图表构建网络以及图表构建效果评估网络，所述图表生成网络采用以下步骤训练得到：获取文本图表二元组训练数据，以及获取所述文本图表二元组训练数据对应的匹配标识特征，其中，所述文本图表二元组训练数据对应匹配有图表风格标记，所述匹配标识特征用于指示文本图表二元组训练数据中每个图表数据与文本描述数据的对应关系；将所述文本图表二元组训练数据加载到风格调用确定网络，如果依据所述风格调用确定网络输出的确定结果指示需使用统计描述训练文本的风格标记，则获取所述统计描述训练文本对应的图表风格训练标记，以及获取所述图表风格训练标记对应的匹配标识特征；将所述文本图表二元组训练数据、所述文本图表二元组训练数据对应的匹配标识特征、所述图表风格训练标记以及所述图表风格训练标记对应的匹配标识特征加载到所述图表构建网络，采用所述图表构建网络输出所述文本图表二元组训练数据对应的A个候选训练生成图表，其中，A≥1，每个所述候选训练生成图表对应一个先验效果指标信息；将A个所述候选训练生成图表加载到所述图表构建效果评估网络中，采用所述图表构建效果评估网络输出每个所述训练生成图表对应的不同效果指标的置信分布，以及依据所述不同效果指标的置信分布，确定所述图表构建效果评估网络的训练损失函数；依据所述训练损失函数、每个所述候选训练生成图表对应的先验效果指标信息以及所述不同效果指标的置信分布计算训练损失，以及依据所述训练损失反复迭代所述图表构建网络的网络参变量，直到所述图表构建网络收敛；其中，所述如果依据所述风格调用确定网络输出的确定结果指示需使用统计描述训练文本的风格标记，则获取所述统计描述训练文本对应的图表风格训练标记，包括：如果依据所述风格调用确定网络输出的确定结果指示需使用统计描述训练文本的风格标记，则获取所述统计描述训练文本对应的B个候选生成风格标记，其中，B≥1；将所述文本图表二元组训练数据以及所述文本图表二元组训练数据对应的匹配标识特征加载到风格标记确定网络，采用所述风格标记确定网络输出所述文本图表二元组训练数据对应的训练数据特征；将B个所述候选生成风格标记加载到所述风格标记确定网络，采用所述风格标记确定网络输出每个所述候选生成风格标记对应的风格标记特征；各自获取训练数据特征与每个所述风格标记特征之间的相似度，以及依据所述相似度，在B个所述候选生成风格标记中获取所述图表风格训练标记；其中，所述风格标记确定网络采用如下步骤进行调试得到：在B个所述候选生成风格标记中，选取所述图表风格标记对应的生成风格标记作为积极风格标记，其中，所述积极风格标记对应匹配有积极风格标记标签；在B个所述候选生成风格标记中，依据除积极风格标记外的余下的生成风格标记建立消极风格标记，其中，所述消极风格标记对应匹配有消极风格标记标签；将所述积极风格标记以及所述消极风格标记加载到所述风格标记确定网络，采用所述风格标记确定网络输出每个所述积极风格标记对应的积极风格标记特征以及每个所述消极风格标记对应的消极风格标记特征；依据所述训练数据特征、所述积极风格标记特征、所述积极风格标记标签、所述消极风格标记特征以及所述消极风格标记标签，计算相似度误差，依据所述相似度误差迭代所述风格标记确定网络的网络参变量。

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