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龙图腾网恭喜山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)申请的专利一种多云存储自主意图部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435718.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种多云存储自主意图部署方法及系统是由郑静雅;陶高峰;马中骏设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多云存储自主意图部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算技术领域，尤其是涉及一种多云存储自主意图部署方法及系统，所述方法，包括获取多云存储的综合运维数据，并对综合运维数据进行预处理，得到统一数据格式；利用有向非循环图构建策略树，将策略树数据输入控制层进行解析策略树结构并划分为若干子树，初始化控制层状态集合进入初始化状态；将初始化状态转移至子树执行态，并按层级执行子树节点任务；依据错误信息进行特征匹配，生成策略候选集，对候选策略排序选择最优策略进行错误恢复操作，本发明的策略层存储应对策略集合，动态调整策略与错误信息之间的匹配关系，策略管理机制能够根据实际情况不断优化策略选择，提高了故障处理的成功率和效率。

本发明授权一种多云存储自主意图部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多云存储自主意图部署方法，其特征在于，包括：获取多云存储的综合运维数据，并对综合运维数据进行预处理，得到统一数据格式；利用有向非循环图构建策略树，包括根据综合运维数据确定节点集合和有向边集合；所述根据综合运维数据确定节点集合和有向边集合，包括采用有向非循环图表示策略树，根据综合运维数据中的业务逻辑和资源管理需求确定节点集合，所述节点集合包括逻辑层级、策略参数名称和参数值，之后根据节点间的执行先后顺序和依赖关系确定有向边集合，通过计算节点与节点之间的依赖度添加有向边；将策略树数据输入控制层进行解析，得到策略树结构，并将策略树结构划分为若干子树，针对每个子树设定执行态，初始化控制层状态集合进入初始化状态；所述将策略树数据输入控制层进行解析，包括将构建完成的策略树数据输入至控制层，对节点集合和有向边集合进行完全遍历，提取节点特征和有向边中节点的依赖关系，根据节点特征和依赖关系定义节点关联度和节点相似度，构建策略树的相似度矩阵并计算度矩阵和拉普拉斯矩阵，对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，取前k个最小特征值对应的特征向量组成矩阵，利用k-means算法对矩阵进行聚类，每个聚类结果对应的节点集合构成子树；将初始化状态转移至子树执行态，并按层级执行子树节点任务，所述将初始化状态转移至子树执行态，包括针对每个子树在控制层控制环路中设定相应执行态，初始化控制层状态集合并进入初始化状态，引入资源预分配机制，根据策略树复杂度预先分配系统资源，在初始化状态下按预分配资源量完成内部资源分配和参数设置，所述策略树复杂度计算公式为： ，其中，、、和是权重系数，且，为节点平均出度，为最大逻辑层级；根据节点任务中的错误数据构建故障处理数据库模型，包括构建错误信息层、策略层和映射关系层；所述构建错误信息层、策略层和映射关系层，包括错误信息层存储任务执行中的错误数据，采用词嵌入模型将自然语言描述转换为向量，使用命名实体识别技术提取关键实体集合，进一步更新特征向量，策略层存储用于解决每种错误的应对策略集合，映射关系层存储错误信息与应对策略间的多对多关系，通过设置适配权重并定义模糊规则库，计算错误特征向量与策略的适用特征向量的相似度，通过模糊推理引擎和去模糊化得到更新后的适配权重；依据错误信息进行特征匹配，生成策略候选集，对候选策略排序选择最优策略进行错误恢复操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地)，其通讯地址为：250002 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。