恭喜罗伯特·博世有限公司S·阿布雷希特获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于确定一类别的对象的置信值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112150344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010587643.6，技术领域涉及：G06T1/40；该发明授权用于确定一类别的对象的置信值的方法是由S·阿布雷希特;O·维勒斯设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定一类别的对象的置信值的方法在说明书摘要公布了：描述一种用于确定一类别的对象的置信值的方法，所述对象在输入图像中借助神经网络确定，该方法具有以下步骤：对于对象的类别，借助神经网络的层的多个输出图像来创建S1激活签名，其中，将输入图像提供给神经网络的输入端；将激活签名缩放S2到输入图像的尺寸；将激活签名的面与对象框架的面的重叠的面部分相对于激活签名的面进行比较S3，以便确定置信值。
本发明授权用于确定一类别的对象的置信值的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于确定一类别的对象的置信值的方法，所述对象在输入图像中借助神经网络来确定，所述方法具有以下步骤：对于所述对象的所述类别，借助所述神经网络的层的多个输出图像来创建S1激活签名，其中，将所述输入图像提供给所述神经网络的输入端；将所述激活签名缩放S2到所述输入图像的尺寸；将所述激活签名的面与对象框架的面的重叠的面部分相对于所述激活签名的面进行比较S3，用以确定所述置信值，其中，借助以下步骤确定一类别的所确定的对象的激活签名：借助梯度法计算所述神经网络的层的多个输出图像中的每个单个输出图像对于所确定的对象的分类的重要性；对所述输出图像中的每个输出图像以所述输出图像的相应的重要性进行加权；将多个经加权的输出图像进行合并；将激活函数应用于经合并的所述多个经加权的输出图像，用以增强对所述分类有积极影响的特征，以便确定所述激活签名。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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