恭喜腾讯科技(深圳)有限公司段培获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443671B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011219021.4，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质是由段培设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于人工智能的一种推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：实时获取样本用户数据和样本推荐对象数据；样本推荐对象数据包括与样本媒体对象相关的数据；根据样本用户数据和样本推荐对象数据，生成模型更新样本特征；模型更新样本特征包括至少两个特征维度的子特征；将模型更新样本特征输入推荐模型，以实时更新推荐模型；实时更新后的推荐模型用于实时进行媒体对象的推荐；其中，在实时更新推荐模型的过程中，当模型更新样本特征中的子特征相应的模型参数符合模型稀疏化条件时，局部稀疏化符合模型稀疏化条件的模型参数。采用本方法能够降低推荐模型的内存空间的消耗。
本发明授权推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取样本用户数据和样本推荐对象数据；所述样本推荐对象数据包括与样本媒体对象相关的数据；根据所述样本用户数据和所述样本推荐对象数据，生成模型更新样本特征；所述模型更新样本特征包括至少两个特征维度的子特征；将所述模型更新样本特征输入推荐模型，以实时更新所述推荐模型；实时更新后的所述推荐模型用于实时进行媒体对象的推荐；其中，在实时更新所述推荐模型的过程中，当所述模型更新样本特征中的子特征相应的权重参数的参数值趋近或者达到权重下限时，将所述子特征相应的隐向量参数的参数值，更新至与所述子特征相应的权重参数的参数值一致。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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