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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利生成式常识推理的知识注入模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116438529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080107084.2，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权生成式常识推理的知识注入模型是由宫叶云;段楠;黄亚蒙;张若非;周明;焦健设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式常识推理的知识注入模型在说明书摘要公布了：一种用于生成式常识推理的知识注入模型。在示例中，使用编码器‑解码器模型来生成模型输出204，针对概念集的合理描述。从领域内或领域外知识语料库生成原型218，该原型进一步被用作针对编码器‑解码器模型的输入202。缩放概念输入令牌和原型输入令牌，以限制可能由原型218引入的潜在偏差。另外，针对每个输入令牌生成位置指示符，这些位置指示符指示每个输入令牌与其他输入令牌相比的相对位置。如此，在对经缩放的、经编码的输入令牌进行解码时，解码器214可以更适应由原型218在生成模型输出204时引入的场景偏差。因此，在生成模型输出204时，编码器‑解码器模型不需要仅仅依赖于概念集。

本发明授权生成式常识推理的知识注入模型在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使所述系统执行操作集，所述操作集包括：接收包括来自计算设备的搜索查询的指示；基于与所述搜索查询相关联的概念集从知识语料库获得针对所述概念集的原型；基于所述概念集和所获得的所述原型，对输入进行编码，所述输入包括针对所述概念集的一个或多个概念输入令牌和针对所获得的所述原型的一个或多个原型输入令牌；通过生成缩放因子以分配给由模型编码的相应输入令牌，缩放经编码的所述输入以减小针对第一原型输入令牌的经编码的输出状态的第一范数，所述第一原型输入令牌与所述概念输入令牌的第一概念输入令牌相似；针对所述输入的输入令牌生成位置指示符集，其中，当输入令牌是原型输入令牌时，相应位置指示符指示所述原型输入令牌到最接近的原型输入令牌的相对距离，所述最接近的原型输入令牌与概念输入令牌相似；基于所述位置指示符集，对经缩放的、经编码的所述输入进行解码以生成模型输出；基于所生成的所述模型输出，标识目标内容；以及响应于所接收的所述指示，向所述计算设备提供所标识的所述目标内容。

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