买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜语联网(武汉)信息技术有限公司申请的专利一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210206765.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法是由毛红保设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法，具体包括如下步骤：S1、提取待译稿件中的原文术语S；S2、检索平行语料库M；S3、获得含有相同原文术语S的候选原文和译文句子集合Q；S4、分词和词对齐；S5、提取词对齐结果中原文术语S所对应的术语译文t；S6、生成译文短语集p；S7、生成嵌入向量并计算距离d；S8、融合模型，获取原文术语S的最佳译文。本发明通过检索平行语料库快速获取原文术语的最佳译文，保证术语译文的准确性和一致性，提高翻译效率。

本发明授权一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平行语料库的术语译文挖掘方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、提取待译稿件中的原文术语S；S2、检索平行语料库M：在平行语料库M中对该原文术语S进行字符串搜索；S3、获得含有相同原文术语S的候选原文和译文句子集合Q；S4、分词和词对齐：将候选原文和译文句子集合Q中的逐句对分别进行分词和词对齐；S5、提取词对齐结果中原文术语S所对应的术语译文t；S6、生成译文短语集：用短语提取算法或工具提取候选译文句子中每个句子的短语片段，去重后形成译文短语集p；S7、生成嵌入向量并计算距离d：通过跨语言嵌入模型分别生成原文术语S和译文短语集p的嵌入向量，利用距离计算公式得出原文术语嵌入向量和译文短语集中每个短语嵌入向量之间的距离d；S8、融合模型：基于S5中所述的词对齐结果和S7中所述的嵌入向量及距离d设计原文术语对应的译文短语的排序模型，获取原文术语S的最佳译文，具体方法如下：a、设原文术语S对应的词对齐结果中的术语译文集合为{t1,t2,...,tmu}，对该集合中包含相同术语译文作去重处理，获得唯一术语译文集合{t1,t2,...,tmu}及每个术语译文的频次集合{ct1,ct2,...,ctmu}；b、对术语译文的频次集合{ct1,ct2,...,ctmu}作归一化处理，得到集合{nct1,nct2,...,nctmu}，该集合中每个元素依次作为原文术语S对应的词对齐结果中的术语译文集合{t1,t2,...,tmu}中相对应元素的可信度；c、设同一原文术语S的嵌入向量与译文短语集合为{p1,p2,...,pk}及该集合中每个短语的嵌入向量之间的距离为{d1,d2,...,dk}；d、将该距离集合中的每个元素取倒数之后再作归一化处理，得到集合{nd1,nd2,...,ndk}，该集合每个元素依次作为同一原文术语S的嵌入向量与译文短语集合{p1,p2,...,pk}中相对应元素的可信度；e、对集合{t1,t2,...,tmu}和{p1,p2,...,pk}进行合并去重，获得唯一术语译文集合{tp1,tp2,...,tpr}，该集合为原文术语S的可选译文集合；该可选译文集合中每个元素tpi依次作为原文术语S的真实译文的可信度，记为{sim-tp1，sim-tp2，...,sim-tpr}，其计算方法为：1若tpi属于集合{t1,t2,...,tmu}而不属于集合{p1,p2,...,pk}，则tpi的可信度等于集合{t1,t2,...,tmu}中对应元素的可信度；2若tpi不属于集合{t1,t2,...,tmu}但属于集合{p1,p2,...,pk}，则tpi的可信度等于集合{p1,p2,...,pk}中相对应元素的可信度；3若tpi属于集合{t1,t2,...,tmu}也属于集合{p1,p2,...,pk}，则tpi的可信度等于集合{t1,t2,...,tmu}和集合{p1,p2,...,pk}中相对应元素的可信度之和；f、获取上述可信度集合中最大的元素所对应的译文作为原文术语S的最佳译文。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人语联网(武汉)信息技术有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新大道999号未来科技城B2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。